ChatGPT與基督信仰常見問題-4ChatGPT與牧者教導不合怎麼辦?

【作者:王道維網路作家Ⅰ 2023.08.13



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▎作者王道維為國立清華大學物理系教授、國立清華大學諮商中心主任、國立清華大學人文社會AI應用與發展研究中心副主任

自從筆者發表第一篇關於ChatGPT與基督信仰的文章後,就開始接到一些機構的邀請進行相關演講或採訪。筆者發現有些問題是我文章中比較沒有明確提到的部分。為方便有類似問題的朋友(可能以基督徒為主)可以先行參考,筆者整理常被詢問的七個問題並給予一些回應,以下為問題四。

Q4: 應用ChatGPT在查經、靈修或教義研討上,如果發現與牧者的教導不合該如何處理?

A4: 這的確是有可能發生的,不過也需要請使用者先透過上個問答提及的方式確認ChatGPT所產生的結果是否有可重複性,並且是在符合使用者所期待的背景與對象下所得到的結果,免得徒生誤會。

如果真的發現與牧者所傳講的內容有差別,可以將所得到的完整結果(包括前面的提問)列印或截圖下來,找時間與牧者、學者或熟悉聖經與信仰教義的主內弟兄姊妹討論。當然也可以另外查詢相關屬靈著作或文獻做進一步確認,釐清問題。這部分是信徒信仰自我餵養的必要過程,完全不必覺得有任何冒犯或不敬之意。畢竟上帝將《聖經》都明明白白的賜給我們閱讀,一定會需要這種謙卑的鑒察與討論的過程才能將之內化成我們心中的思想。AI只是一個善於利用的工具,不必完全盡信,但也無須視之為洪水猛獸。

不過這個問題也的確預設某個「正統信仰」的論述方式,筆者認為需要稍微釐清。首先,相較於一般自然科學,生成式AI的虛擬知識[9]對於人文社會領域(包括神學信仰領域)的確有更大的衝擊。這是因為這些領域常倚賴對過往文獻或重要學說的熟稔整理,也因此讓AI有較高的機會模擬出類似的回答卻不容易被驗證,畢竟沒有人能像ChatGPT讀過那樣多的文獻。加上人文社會領域本身重視不同觀點的啟發或對話,表面上不同的論述可能都捕捉真實面向的若干重要部分,所以不一樣的觀點或論述不一定是絕對相違背,有時甚至是定義理解的問題而非回答對錯的問題。畢竟,這些差異往往牽涉精細的語言表達或文化脈絡,也很不容易在未來的社會中立刻有實驗來「驗證」對錯,當然比自然科學容易藉由實驗來分辨真假困難許多。

不過在基督信仰領域,由於牽涉到對《聖經》文本的詮釋與過往悠久教會歷史的詮釋與經驗,相較於一般人文社會領域,會更限縮以上的不確定性,因此的確對分辨若干神學觀點是否符合聖經或符合教會傳統有意義。但即便如此,在屬於同一個基要真理的架構下(例如天主教、東正教與新教所大致共同承認的四大信經[10]),仍有一定程度的範圍容許不同形式的表達或不同觀點的對話,應該是每個成熟且有相關知識的基督徒可以接納甚至應該學習的。例如歷代基督教派之間的神學爭議(如預定論、揀選論、末世論、教會體制、靈恩運動、性別議題等等),都不是簡單的一句「正統信仰」就能平息所有的差異。

因此,筆者認為一般信徒在使用生成式AI於解經、教義探索、倫理議題或生活應用等情況時,若發現有些與牧者或學者的想法不同,是非常自然的,無須驚訝。甚至筆者認為只要讀過幾本不同作者的解經書就一定會發現,對於同樣經文本來就可以有相當多的詮釋角度,這理所當然是信仰生活豐富多樣性的一部份。即或真的有些難以共存的差異,也是來自於我們目前所知的有限與不足,不能期待也不應利用AI來消弭這些差異。

事實上,目前ChatGPT的訓練對於爭議性的信仰或政治問題非常強調多元觀點並陳,所以我們可以利用它來增進彼此的了解,而不是作為強化己見或定罪他人的工具。因此,相較於應用AI編寫講章或教義的能力,筆者認為謙卑聆聽其他觀點或不同族群立場的聲音,檢視自我的驕傲或侷限,以愛心彼此對待,將最後的信仰評估選擇交由每個人於其信心範圍內回應(見羅馬書14章),才是我們使用AI時更重要的態度。這樣使用的AI技術,不但不是爭議的起點,反而是我們互相了解與彼此接納的開始,也是筆者曾強調「公共化AI」[11]在信仰領域的應用。




[9] 見前註5

[10] 在古代的西方基督教會,大多數人接受的信經共有四個,分別是《使徒信經》、《尼西亞信經》、《阿塔拿修信經》和《迦克墩信經》。但是個別教派的確有可能只接受其中的1至3個。

[11] 王道維、林昀嫺,〈如何用AI創造社會共善? ── AI公共化的契機〉,台灣人工智慧行動網(8/15/2020)。引用網址:https://ai.iias.sinica.edu.tw/how-to-create-common-good-in-society-with-ai/。更新補充版本可見作者的部落格:https://blog.udn.com/dawweiwang/148733003

※本文原刊於作者的部落格,經作者同意後修改發表。作者近期已出版《當教會遇見AI:從基督信仰探討ChatGPT對教會的挑戰與契機》,由ChatGPT寫了篇序言。

※本文為系列文章,共有七篇,將陸續刊登。


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